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디지털

구조화된 데이터 마크업 – 구글 검색 결과에서 리치 스니펫을 얻는 방법

by basic2 2025. 3. 9.

1. 구조화된 데이터 마크업이란 무엇인가?

구조화된 데이터 마크업(Structured Data Markup)은 웹페이지의 콘텐츠를 검색 엔진이 더 쉽게 이해할 수 있도록 돕는 코드입니다. 이는 검색 결과에서 리치 스니펫(Rich Snippets), 리치 카드(Rich Cards), 지식 패널(Knowledge Panel) 등의 특수한 형식으로 표시될 수 있도록 합니다. 구글, 빙(Bing), 야후(Yahoo) 등의 검색 엔진은 구조화된 데이터를 활용하여 검색 결과를 향상시키고, 사용자 경험을 개선합니다.

구조화된 데이터는 주로 Schema.org를 기반으로 하며, JSON-LD, Microdata, RDFa 등의 형식으로 웹페이지에 추가할 수 있습니다. 예를 들어, 블로그 게시물, 제품 리뷰, 레시피, FAQ, 이벤트, 기업 정보 등을 검색 결과에서 더욱 눈에 띄게 표시할 수 있습니다. 이는 CTR(클릭률) 증가와 SEO 성과 향상으로 이어집니다.

구조화된 데이터 마크업 – 구글 검색 결과에서 리치 스니펫을 얻는 방법

2. 구조화된 데이터 유형과 적용 사례

구조화된 데이터는 다양한 유형이 있으며, 각각의 용도에 따라 적절한 마크업을 적용할 수 있습니다.

  1. 기사 및 블로그 게시물(Article, BlogPosting)
    •   뉴스 사이트나 블로그에서 검색 결과에 기사 썸네일, 출처, 발행 날짜 등을 표시할 수 있도록 합니다.
  2. 제품(Product) 및 리뷰(Review)
    •   전자상거래 웹사이트에서 제품 정보, 가격, 재고 상태, 사용자 리뷰 등의 정보를 검색 결과에 표시할 수 있습니다.
    •   리뷰가 포함된 경우, 별점(⭐)과 사용자 평가가 함께 표시되어 클릭률을 높이는 효과가 있습니다.
  3. FAQ(Frequently Asked Questions)
    •   검색 결과에 자주 묻는 질문과 답변을 직접 표시할 수 있도록 합니다.
    •   FAQ 마크업을 적용하면 사용자가 웹사이트에 방문하지 않고도 핵심 정보를 얻을 수 있으며, 신뢰도를 높이는 효과가 있습니다.
    •   예제 JSON-LD 코드:
  4. 이벤트(Event) 및 레시피(Recipe)
    •   이벤트 및 요리법 정보를 검색 결과에서 보다 눈에 띄게 표시할 수 있습니다.
    •   예를 들어, 이벤트 일정, 장소, 티켓 가격 등을 명확하게 나타낼 수 있으며, 레시피의 경우 조리 시간, 칼로리, 주요 재료 등을 검색 결과에서 직접 확인할 수 있습니다.

3. 구조화된 데이터를 추가하는 방법

구조화된 데이터 마크업을 웹사이트에 추가하는 방법은 크게 세 가지가 있습니다.

  1. JSON-LD (권장됨)
    •   <script type="application/ld+json"> 태그를 사용하여 웹페이지의 <head> 또는 <body> 내에 삽입합니다.
    •   구글이 가장 선호하는 방식이며, 유지보수가 용이합니다.
  2. Microdata
    •   HTML 태그 내에 직접 마크업을 추가하는 방식으로, <span>, <div> 등에 itemprop 속성을 추가하여 사용합니다.
    •   유지보수가 어렵기 때문에 JSON-LD 방식이 더 권장됩니다.
  3. RDFa (Resource Description Framework in Attributes)
    •   HTML5 문서에서 메타데이터를 정의하는 방식으로, typeof, property 등의 속성을 활용하여 구조화된 데이터를 추가합니다.

4. 구조화된 데이터 성과 분석 및 지속적인 최적화 방법

구조화된 데이터를 적용한 후에는 검색 성과를 분석하고 최적화하는 과정이 필요합니다. 다음과 같은 도구를 활용하면 효과적으로 관리할 수 있습니다.

  1. 구글 리치 결과 테스트(Google Rich Results Test)
    •   웹페이지에 추가한 구조화된 데이터가 정상적으로 작동하는지 확인할 수 있습니다.
    •   오류나 경고 메시지가 있는 경우 수정해야 합니다.
    •   URL 입력 또는 직접 코드 붙여넣기로 테스트 가능합니다.
  2. 구글 서치 콘솔(Google Search Console)의 구조화 데이터 보고서 활용
    •   사이트 내에서 검색 엔진이 인식한 구조화된 데이터의 개수를 확인할 수 있습니다.
    •   오류가 발생한 경우 원인을 분석하고 수정하는 것이 중요합니다.
  3. Schema Markup Validator
    •   Schema.org에서 제공하는 구조화된 데이터 검증 도구로, 코드의 유효성을 검사할 수 있습니다.
    •   JSON-LD, Microdata, RDFa 형식의 마크업을 테스트할 수 있습니다.
  4. 정기적인 업데이트 및 최적화
    •   검색 엔진 알고리즘과 Schema.org 표준은 지속적으로 변화하므로, 정기적으로 마크업을 업데이트해야 합니다.
    •   새로운 마크업 유형이 추가될 경우, 이를 적용하여 검색 노출을 극대화할 수 있습니다.

결론적으로, 구조화된 데이터 마크업은 검색 결과에서 웹사이트의 가시성을 높이고, CTR을 증가시키는 강력한 SEO 전략입니다. 올바른 마크업을 적용하고 정기적으로 분석 및 최적화하면 검색 엔진에서 더 많은 트래픽을 유도할 수 있습니다.